KW 31 · 5 relevante von 214 gesichteten Meldungen

Nicht „was ist passiert", sondern „was heißt das für LAVA"

Einen Nachrichten-Feed hat jeder. Der Unterschied liegt in der zweiten Hälfte jeder Meldung: Auswirkung auf LAVA, betroffener Bereich, Handlungsvorschlag — und der Einschätzung, wie sicher sich der Agent dabei ist.

214

Quellen gesichtet

automatisch, täglich

Als relevant eingestuft

2,3 % Durchlassquote

Mit Handlungsbedarf

im Briefing hervorgehoben

Von Marcus nachgemeldet

Qualitätsmaß: was der Agent übersehen hat

Regulatorik: Änderung bei [Regelwerk / Förderprogramm] angekündigt

Kurzfassung in zwei Sätzen, was sich ändert und ab wann.

Quelle: [Primärquelle], veröffentlicht [Datum] · Primärquelle geprüft

Auswirkung auf LAVA — betrifft Neugeschäft LAVA green und die Kalkulation laufender Angebote. Geschätzt betroffen: Angebote in Vorbereitung mit Baubeginn nach [Datum]. Handlungsvorschlag: Kalkulationsgrundlage prüfen lassen, bevor die nächsten Angebote rausgehen. Sicherheit: mittel

Wettbewerb: [Wettbewerber X] meldet Portfolio-Zukauf im Segment Wohnungswirtschaft

[Anzahl] Objekte, Schwerpunkt [Region].

Quelle: Pressemitteilung + Fachpresse · zwei unabhängige Quellen

Auswirkung auf LAVA — verschärft den Wettbewerb bei Genossenschaften in [Region]. Relevant für die Positionierung, kein akuter Handlungsbedarf. In der Kontaktliste betrifft es [Anzahl] A-Kontakte in der Region — ein guter Anlass, sich dort zu melden (siehe UC 05). Sicherheit: hoch

Energiemarkt: [Index / Preisentwicklung] bewegt sich um [X] %

Entwicklung der letzten [Zeitraum] mit Trend.

Quelle: Indexdaten AIRA-CLM · direkt aus dem eigenen System, keine Fremdinterpretation

Auswirkung auf LAVA — wirkt über die Preisgleitformeln auf den Arbeitspreis. Der Agent kann das rechnen statt schätzen: Szenario über das gesamte Portfolio, mit Angabe, welche Verträge betroffen sind und welche nicht. Sicherheit: hoch — eigene Daten

Personalie: [Person] wechselt zu [Organisation]

Betrifft einen Kontakt aus Marcus' A-Liste.

Quelle: Berufsnetzwerk · einzelne Quelle, nicht gegengeprüft

Auswirkung auf LAVA — Ansprechpartner bei [Organisation] ändert sich. Vorschlag: CRM-Eintrag prüfen und Beziehung neu aufbauen. Sicherheit: niedrig

Branche: [Marktstudie / Verbandsmeldung]

Zum Nachlesen, ohne konkreten Bezug zu laufenden Vorgängen.

Auswirkung auf LAVA — Hintergrundwissen, für die Strategiearbeit im 2nd Brain abgelegt. kein Handlungsbedarf

abgelegt

Ehrlichkeitsregel: Der Agent recherchiert autonom (L3) — aber er bewertet nicht so, als wüsste er mehr als er weiß. Jede Auswirkungs-Einschätzung trägt eine Sicherheitsangabe, und bei „niedrig" ist die Einschätzung ein Denkanstoß, keine Aussage. Ein Agent, der souverän Falsches behauptet, richtet mehr Schaden an als keiner.

Konfiguration

Vier Agenten, unterschiedliche Takte

Jeder Agent hat einen klaren Auftrag, eine Quellenliste und einen Rhythmus. Marcus kann jeden einzeln abschalten oder umstellen.

Agent	Beobachtet	Takt	Liefert	Stufe
Wettbewerb	Definierte Wettbewerberliste: Website, Pressemitteilungen, Fachpresse, Stellenausschreibungen, Berufsnetzwerke	täglich	ins Briefing, wenn relevant	L3
Regulatorik & Förderung	Gesetzgebung, Verordnungen, Förderprogramme, Verbandsmeldungen im Bereich Wärme/Contracting	täglich	sofort bei Handlungsbedarf	L3
Energiemarkt	Preisindizes und Netzentgelte — aus den eigenen Systemen, plus Marktkommentare	wöchentlich	mit Portfolio-Rechnung	L3
Kunden & Zielgruppen	Wohnungsunternehmen, Genossenschaften, Family Offices: Bautätigkeit, Personalien, wirtschaftliche Lage	wöchentlich	als Anlass in UC 05	L1

Warum der Energiemarkt-Agent der wertvollste ist: Er ist der einzige, der auf eigene Daten zugreift. Er meldet nicht nur „Index steigt", sondern rechnet direkt, was das über die Preisgleitformeln für das LAVA-Portfolio bedeutet. Diese Verbindung von Außenwelt und eigener Datenbasis kann kein zugekaufter Dienst leisten.

Auftrag eines Agenten — Beispiel Wettbewerb

Beobachte	[Wettbewerberliste — am Hackathon von Marcus zu befüllen]
Achte auf	Zukäufe, neue Produkte, Preisaussagen, Personalaufbau, Marktaustritte, Referenzkunden
Melde nur	wenn ein Bezug zu LAVAs Segmenten, Regionen oder Kunden besteht
Beantworte immer	Was heißt das für unser Neugeschäft? Für den Bestand? Für die Preisposition?
Sag dazu	wie sicher die Einschätzung ist und woher die Information stammt

Diese Wettbewerberliste ist der wichtigste Input von Marcus in diesem Use Case. Ohne sie recherchiert der Agent ins Leere.

Eigene Fragestellung ergänzen

Marcus kann jederzeit einen eigenen Beobachtungsauftrag geben — in normaler Sprache:

„Beobachte, ob sich bei kommunalen Wärmeplanungen in unseren Regionen etwas tut, und sag mir, wenn eine Kommune, in der wir Anlagen haben, ihre Planung veröffentlicht."

Das ist die Anforderung „flexibel gestaltbar" — ein neuer Agent kostet einen Satz, kein Projekt.

Transparenz

Was aussortiert wurde — und warum

Ein Filter, der nicht nachprüfbar ist, wird nicht vertraut. Deshalb ist die Aussortier-Liste jederzeit einsehbar. Wenn Marcus dort dreimal etwas Wichtiges findet, ist der Filter falsch eingestellt — nicht Marcus.

Anzahl	Grund für das Aussortieren	Beispiel
86	Kein Bezug zu Wärme/Contracting	allgemeine Energiepolitik ohne Wärmebezug
54	Andere Region	Marktbewegungen außerhalb der LAVA-Regionen
41	Dublette	dieselbe Meldung in mehreren Medien
18	Werbung / Anbieterinhalt	Produkt-PR ohne Nachrichtenwert
10	Quelle nicht belastbar	Gerücht ohne zweite Quelle

Wie der Filter lernt

MARCUS KLICKT

„Nicht relevant"

Der Agent merkt sich Thema, Quelle und Muster — ähnliche Meldungen werden künftig stiller

MARCUS FINDET

etwas in der Aussortier-Liste

Stärkstes Signal: Der Filter war zu eng. Das Muster wird sofort gelockert.

MARCUS FRAGT NACH

„Was ist mit Thema Y?"

Daraus entsteht ein neuer Beobachtungsauftrag

Am Hackathon zu klären

Die Wettbewerberliste — wer sind die 5–15 Unternehmen, die Marcus wirklich interessieren?
Welche Quellen liest Marcus heute selbst? (Die sollten zuerst automatisiert werden.)
Welche Regulatorik-Themen können LAVA wirklich treffen?
Wo verläuft die Grenze zwischen „interessant" und „handlungsrelevant" — an einem echten Beispiel durchspielen
Welche Rechercheinstrumente stehen dem Agenten zur Verfügung (Websuche, Fachdatenbanken, Abos)?